heeline-1 님의 블로그

최근 AI 업계에서 가장 뜨거운 이슈는 ‘딥시크-R1’과 오픈AI의 ‘딥 리서치’입니다. 이 두 기술은 AI의 정의를 다시 쓰고 있으며, 기업들이 동일한 모델을 사용하는 시대가 끝날 것이라는 예측이 나오고 있습니다. 검색 증강 생성(RAG), 모델 증류, 미세 조정(SFT), 강화 학습(RL) 등의 기술이 더욱 중요해지고 있는 이유를 알아보겠습니다.1. 기업이 같은 AI 모델을 쓰지 않는 시대가 온다?과거에는 많은 기업이 대형 AI 모델 하나를 공유해 사용했습니다. 위의 그림과 같이 이해한다면, 뤼튼 같이 ChatGPT의 API를 공유해서 사용하는 서비스들은 일종의 낚시대입니다. 딥시크의 등장 이후, 각자의 도메인에 최적화된 맞춤형 모델을 쉽게 만들 수 있는 시대가 열리고 있습니다. 특히, 딥시크-R1은..

딥시크 AI, 한 달 만에 경쟁력 하락AI 업계에서 주목받았던 딥시크(DeepSeek)가 출시 한 달 만에 가격 경쟁력을 잃고, 성능 면에서도 오픈 소스 모델들의 추격을 받고 있다는 분석이 나오고 있다. 기존에 가장 큰 강점으로 꼽혔던 저렴한 비용이 더 이상 우위 요소가 되지 않으면서, 혁신성과 영향력 또한 빠르게 감소하는 모습이다.딥시크 모델 제작 비용, 정말 저렴한가?딥시크는 모델 개발 비용을 557만 달러로 발표했지만, 이는 사전 훈련 비용만 포함된 수치이며 인프라 구축 비용은 제외된 것으로 알려졌다. 하드웨어 비용 등을 고려하면 메타(Meta)와 유사한 수준이라는 평가까지 나오고 있다. 즉, 딥시크가 내세운 비용 절감 효과가 실제로는 제한적일 수 있다는 의미다.딥시크 API 요금 인상, 경쟁력 약..